待验证50% 置信事实精确时间
大语言模型的推理速度受制于自回归生成的本质，每次只能生成一个token且依赖前序所有token，无法真正并行化
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/22
首次发现
来源
相关事实
待验证自回归语言模型采用严格的从左到右顺序生成，推理阶段必须串行执行，无法并行，构成速度上的天然上限79% 相似待验证大语言模型通过自回归生成机制（autoregressive generation）逐token预测下一个输出，天然倾向于生成更完整而非更精简的代码79% 相似已验证大语言模型本质上是无状态函数，权重在推理时已经固定，不会随时间推移而学习78% 相似待验证大语言模型采用自回归生成机制，在生成token时使用单向前向注意力，无法进行全局类型校验，易产生API幻觉78% 相似待验证在大型语言模型主导的AI决策场景中，模型的推理过程分散在数十亿参数的激活状态中，难以建立从输入到输出的完整因果链77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/585856API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/585856MCP
get_claim(id=585856)