待验证50% 置信观点精确时间

当会话深入到上千条消息、积累 2000 多次工具调用时，一个小的工具调用错误可能导致模型输出质量完全崩溃

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

开源模型工具调用频繁失败？根源在框架而非模型能力

相关事实

待验证当工具规模扩展到数十上百个时，工具描述之间的语义重叠会导致模型产生选择困惑，工具数量少于10个时模型通常能准确匹配70% 相似已验证在ReAct框架中，当工具数量超过20个时，Token消耗和模型的工具选择准确率都会显著下降，这被称为'工具过载'问题70% 相似待验证MCP在工具数量增长到数十甚至数百个时，每次对话都需要将所有工具的Schema描述注入上下文，会造成显著的性能瓶颈69% 相似待验证错误路由会将复杂请求送给能力不足的小模型，产生看似合理实则有误的答案，其质量下滑成本难以量化69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/591769

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/591769

MCP

get_claim(id=591769)