待验证60% 置信事实精确时间

规模法则（Scaling Laws）由OpenAI研究员Jared Kaplan等人于2020年系统化提出

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

Kimi K3领跑开源模型，AI格局加速重塑

相关事实

已验证OpenAI在2020年提出了Scaling Law（缩放定律），揭示模型性能与参数量、数据量和计算量之间存在幂律关系77% 相似待验证规模定律由OpenAI研究人员于2020年系统量化，后经Chinchilla论文（2022）修正76% 相似待验证OpenAI在2020年的论文证明参数规模提升可带来涌现能力的质变62% 相似已验证OpenAI在2023年率先将Function Calling标准化，此后成为行业事实标准60% 相似待验证2023年斯坦福大学和OpenAI的研究者系统性地提出了Meta-Prompting框架59% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/591890

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