待验证50% 置信观点精确时间
Prismo宣称其方案让270亿参数全部同时激活，并将原版54GB的QW3.6模型压缩至不到4GB，压缩比超过13倍且声称不影响性能
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/22
首次发现
有效期至：2026/10/20
来源
相关事实
待验证PrismML将Qwen 3.6从原始约54GB压缩到不足4GB，压缩比超过13倍81% 相似待验证原版QW3.6 27B模型文件体积约为54GB，Prismo通过数学压缩技术压缩至不到4GB，压缩比超过13倍，且声称不影响模型性能78% 相似待验证量化后70亿参数模型的显存需求从约28GB压缩至约4-6GB，普通消费级显卡如RTX 3060/4060即可流畅运行Llama 3、Qwen2.5、Mistral等70亿参数级别模型73% 相似待验证Q3_K_M将每个权重压缩至约3bit，27B模型权重体积可降至约12～13GB72% 相似部分验证QLoRA论文验证了NF4量化配合LoRA微调可在65B参数模型上将显存需求从780GB降至48GB，同时保持接近全精度微调的性能71% 相似
引用此条事实
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