待验证50% 置信事实精确时间

业界普遍使用NVIDIA A100或H100等价格高达数万美元的显卡来支撑大模型推理服务

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/22

首次发现

有效期至：2026/10/20

来源

警惕"免费GPT"骗局：识别AI引流套路与风险

相关事实

待验证全量微调通常需要数十张A100显卡，成本高昂75% 相似待验证在NVIDIA H100 GPU上运行约2000亿参数模型（Opus量级），单次生成1000个token的成本约为0.01-0.03美元72% 相似待验证A100/H100等数据中心级GPU单卡售价超过1万美元，推理一次完整上下文往往需要多卡并行72% 相似待验证NVIDIA H100单张卡的成本超过3万美元，运行Claude这样的大参数模型需要数十甚至上百张卡组成的集群协同工作71% 相似待验证Llama 2的70B参数版本在推理阶段至少需要两张A100显卡，单张A100市价约1万美元68% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/593644

MCP

get_claim(id=593644)