待验证50% 置信解决方案精确时间
使用 Deep Research 做前置研究时一次性拉起了 109 个子 Agent，应使用成本更低的模型而非 Opus 5 执行
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/22
首次发现
有效期至：2026/10/20
来源
相关事实
待验证研究阶段应使用 Deep Research 等动态多智能体工作流，用廉价模型收集信息，再交给 Opus 5 制定计划75% 相似待验证深度研究智能体部署时可通过模型路由策略将简单任务分配给低成本模型以优化成本68% 相似待验证深度集成（Deep Ensemble）由Lakshminarayanan等人在2017年提出，需训练5-10个独立模型，计算成本通常是单模型的5-10倍67% 相似待验证DeepSeek-R1等模型被部分研究者视为在算力受限条件下通过算法创新实现的「降维突围」，在参数效率和推理能力上逼近国际前沿65% 相似待验证在Claude Code的Agent框架下测试不同模型底座，DeepSeek Professional表现最强，MiniMax中等，DeepSeek Flash垫底但仍优于本地小模型62% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/593993MCP
get_claim(id=593993)