待验证50% 置信事实精确时间

AI Agent的依赖链中存在多个概率性节点，每个节点的输出分布可能随时间发生统计意义上的偏移

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

生产环境AI Agent依赖漂移：识别、应对与构建抗漂移系统

相关事实

待验证AI Agent的依赖栈中存在多个概率性节点，如大语言模型的随机采样（temperature > 0）、向量数据库的相似度检索，使其行为空间比传统软件更复杂79% 相似待验证AI Agent的自主循环可能触发数十乃至上百次模型推理，本地推理可将延迟降至毫秒级并消除按调用计费的成本76% 相似待验证AI漂移源于大语言模型的自回归生成机制，模型每次生成下一个token时基于当前上下文的概率分布做选择76% 相似待验证AI Agent同一个任务在不同上下文长度下，单次Token消耗能飘移5到50倍75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/594021

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/594021

MCP

get_claim(id=594021)