待验证50% 置信事实精确时间
AI Agent的依赖链中存在多个概率性节点，每个节点的输出分布可能随时间发生统计意义上的偏移
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/22
首次发现
来源
相关事实
待验证AI Agent的依赖栈中存在多个概率性节点，如大语言模型的随机采样（temperature > 0）、向量数据库的相似度检索，使其行为空间比传统软件更复杂79% 相似待验证AI Agent的自主循环可能触发数十乃至上百次模型推理，本地推理可将延迟降至毫秒级并消除按调用计费的成本76% 相似待验证AI漂移源于大语言模型的自回归生成机制，模型每次生成下一个token时基于当前上下文的概率分布做选择76% 相似待验证AI Agent同一个任务在不同上下文长度下，单次Token消耗能飘移5到50倍75% 相似待验证当多个AI交易系统采用相似的LLM底座和策略逻辑时，可能产生AI羊群效应的系统性风险74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/594021MCP
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