已验证65% 置信事实精确时间

大语言模型在temperature大于0时是随机采样过程

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

生产环境AI Agent依赖漂移：识别、应对与构建抗漂移系统

相关事实

待验证大语言模型的Temperature参数控制模型的随机性和创意发散程度，Temperature为0时输出完全确定80% 相似待验证模型词表通常包含3万到10万个token，通过温度（Temperature）参数控制采样的随机程度71% 相似待验证在测试场景中通常需要将Temperature调至较低值（如0.1-0.2）并配合固定随机种子以保证输出可复现性70% 相似待验证温度是一个0到2之间的超参数，控制回答的随机性与创造性，低温(0.1-0.3)适合编程数学客服，高温(0.8-1.5)适合头脑风暴写作70% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/594022

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