待验证50% 置信事实精确时间

圈复杂度衡量代码中独立执行路径的数量，与缺陷密度存在显著正相关

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/22

首次发现

来源

AI测试平台实测：需求到执行全链路提效指南

相关事实

待验证缺陷预测早期方法基于Halstead复杂度、McCabe圈复杂度等静态代码度量指标构建统计模型73% 相似待验证通常认为圈复杂度超过10的函数需要重点关注，超过20则属于高风险代码73% 相似待验证去中心化编排容易出现任务循环、责任不清或错误累积等可靠性问题70% 相似待验证圈复杂度业界通常以10为警戒线，超过20则认为代码难以维护和测试70% 相似待验证LLMs often produce 1,000 lines of code for problems solvable in 100 lines, exhibiting over-complexity behavior.68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/594030

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/594030

MCP

get_claim(id=594030)