待验证60% 置信事实精确时间
在LangGraph中，节点（Node）代表处理单元，边（Edge）定义流转逻辑，State为持续传递的共享上下文，通过Reducer函数控制并发更新策略
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来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/23
首次发现
来源
相关事实
待验证在图结构中，智能体或处理节点抽象为图的节点（Node），节点间的调用关系、条件分支和循环抽象为边（Edge），相比线性 Chain 天然支持并行执行、条件跳转和循环回溯74% 相似待验证状态机将复杂流程拆解为若干离散的状态节点并定义节点间转移条件，LangGraph通过图结构显式管理流转关系并维护贯穿执行过程的状态对象，与链式调用的核心区别在于允许循环、分支和中断恢复71% 相似待验证NodeWright 采用声明式方式让运维人员声明节点目标状态，系统负责将实际状态收敛到期望状态并在漂移时自动纠正70% 相似待验证在LangGraph中，每个节点代表一个计算步骤（如LLM调用、工具执行、条件判断），边代表状态流转路径69% 相似待验证在LangGraph中所有需要执行的任务都封装成节点，节点本质就是一个函数68% 相似
引用此条事实
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