待验证60% 置信事实时间未知

大型语言模型具有固有的非确定性——即使使用相同的Prompt输入，模型在不同时间可能返回格式、内容甚至逻辑不同的结果

2

来源数

60%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/2

首次发现

有效期至：2026/9/30

来源

The Salary Ceiling for Agent Engineers: Two Critical Dividing Lines

bilibili朱老师AI课堂

相关事实

待验证大语言模型本质上是概率性的，相同的输入可能产生不同的输出，这与传统软件的确定性行为截然不同84% 相似已验证大语言模型本质是概率性文本生成系统，缺乏对外部系统实时验证能力，输入文档存在歧义或缺失时会产生幻觉79% 相似已验证当前大语言模型在系统编程领域呈现出高频知识强、长尾知识弱的特征，对边缘语义和特定版本兼容性行为倾向于合理推断而非严格遵循规范75% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/59537

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/59537

MCP

get_claim(id=59537)