待验证50% 置信事实时间未知
Context window limitations in LLMs cause them to struggle with schema information spanning hundreds of columns
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至:2026/9/30
来源
相关事实
待验证LLMs tend to hallucinate when faced with massive schema information, sometimes misattributing columns from one table to another72% 相似待验证确定性的信息应走Context,允许Agent探索的走Query;放错会导致Context塞入过多Token增加干扰,或Query配置过窄导致LLM编造64% 相似待验证上下文窗口限制导致模型无法一次性处理几十万行代码,需通过RAG或语义搜索动态注入相关代码片段63% 相似待验证模型的上下文窗口存在物理上限,无法一次性摄入整个大型代码库的全部信息,可能导致局部最优但全局错误的代码变更62% 相似待验证即使模型支持128K或更长的上下文窗口,将所有历史信息塞入Prompt也不能保证模型正确利用这些信息,注意力稀释会导致关键信息被忽略62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/59807API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/59807MCP
get_claim(id=59807)