待验证50% 置信事实精确时间
任务规划（Planning）主流方案包括 ReAct（推理-行动交替）、Tree of Thoughts（思维树）和基于 LLM 的动态计划生成
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/23
首次发现
来源
相关事实
待验证规划模块工程上通常基于LLM的指令跟随能力实现，代表方案包括Tree of Thoughts（思维树）和HuggingGPT84% 相似已验证基于LLM的智能体框架通常采用ReAct（推理+行动）或Plan-and-Execute等设计模式81% 相似待验证任务规划过程通常借助思维链推理与任务分解实现，更先进的实现采用树状思维框架同时探索多条规划路径78% 相似待验证基于LLM的现代Agent以大语言模型为大脑，通过ReAct、Plan-and-Execute等范式自主规划步骤、调用外部工具并根据反馈动态调整策略78% 相似待验证ReAct 核心思想是让 LLM 在思考、行动、观察的循环中完成复杂任务77% 相似
引用此条事实
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