待验证50% 置信事实精确时间
Ultra模式采用多智能体并行架构，由Orchestrator负责任务拆解与依赖分析，Worker Agent并发执行无依赖子任务，Aggregator汇总结果，可将整体完成时间从O(n)降至接近O(max_subtask)
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/23
首次发现
来源
相关事实
已验证多Agent系统的核心架构通常涉及一个编排Agent（Orchestrator）负责任务拆解与调度，以及多个执行Agent（Worker）负责具体实现78% 相似待验证多智能体架构中，主智能体（Orchestrator）负责任务分解和调度，将具体子任务委派给专门的Sub-Agent并行或顺序执行，这是AutoGPT、LangGraph、OpenAI Swarm等主流AI Agent框架的设计模式。77% 相似已验证Multi-Agent多智能体架构借鉴微服务思路，由Orchestrator编排器负责任务分发与结果汇总，可并行执行降低延迟并精准重试单一子Agent76% 相似待验证分层智能体架构中，顶层Orchestrator Agent负责任务分解和决策，底层Worker Agent负责具体代码生成与测试执行，是AI应用工程化的最佳实践73% 相似待验证在 Ultra 模式下，Codex 会自动将任务拆分给多个子智能体（sub-agents）并行执行，无需用户手动干预72% 相似
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