待验证50% 置信事实精确时间
d-vector 由 Google 提出，采用深度神经网络逐帧提取特征后平均池化；x-vector 由 Johns Hopkins 大学开发，基于时延神经网络并引入统计池化层
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50%
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长期有效
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2026/7/23
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相关事实
已验证Google于2017年发表论文'Outrageously Large Neural Networks'，推动MoE架构在深度学习领域崭露头角66% 相似待验证神经网络架构搜索（NAS）自2017年由谷歌提出以来已成为深度学习研究的重要分支65% 相似待验证Google Brain团队2012年发表了DNN-HMM混合模型，代表深度神经网络语音识别系统65% 相似待验证现代MoE的复兴可追溯到2017年Google Brain团队发表的论文《Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer》，首次将稀疏MoE层集成进大型序列模型65% 相似待验证2011年吴恩达在Google创建了Google Brain项目，该项目利用16000个CPU核心构建了一个深度神经网络，成功实现了无监督学习识别猫的图像63% 相似
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