待验证50% 置信事实时间未知
当给Agent提供100个工具描述时，模型会出现选择困难，甚至幻想出不存在的参数，调用准确率断崖式下降
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Agent开发核心是上下文工程？深度拆解面试高频题
bilibiliArxiv论文
相关事实
待验证当前工具选择策略高度依赖模型的即时判断，缺乏系统性优化，在企业场景中可用工具可达数十乃至数百个，模型选择时易出现幻觉、重复调用或选错工具74% 相似待验证工具设计应遵循动作幂等、错误明确的原则，否则模型调用失败无法恢复，工具描述质量直接决定Agent成败73% 相似待验证Anthropic团队发现Agent框架里编码了太多对模型局限的假设，模型升级后这些假设会过时，导致大量最佳实践失效73% 相似待验证9B级别模型精度不足，会创建函数却不声明、写出空函数，有时工具调用损坏导致Agent无法理解模型意图70% 相似待验证工具描述的精确程度直接决定Agent的任务执行成功率，模糊或歧义的描述是导致工具误调用最常见的根本原因70% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/60341MCP
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