待验证50% 置信解决方案精确时间

Few-shot 示例传递的是样例而非规则，模型归纳过程是概率性的存在系统性偏差，因此示例与 Schema 应配合使用而非互相替代

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

大模型JSON稳定输出：预防、检测与兜底三层防御工程实践

相关事实

待验证简单模型在小样本、特征工程充分的场景中往往不输复杂模型78% 相似待验证对齐后的模型在处理假设性推理和角色扮演任务时倾向于提前引入免责声明或主动中断对话流，这些行为在基座模型中几乎不存在74% 相似待验证对齐良好的模型会将元指令引导至合规的创意表达，而对齐不足的模型可能出现意外行为74% 相似待验证如果模型只见过正样本，会倾向于对任何输入都强行调用工具，产生幻觉式调用，负样本帮助模型习得何时不该调用的判断边界73% 相似待验证用一个可能出错的模型去校验另一个可能出错的模型会叠加问题而非解决问题72% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/604071

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/604071

MCP

get_claim(id=604071)