待验证60% 置信决策规则精确时间
对模型能力评估必须固定推理参数（temperature、top-p等），否则同一模型在不同参数配置下可能呈现判若云泥的表现
2
来源数
60%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/24
首次发现
来源
相关事实
待验证传统控制模型多样性的方法是通过调整温度、Top-p等采样参数77% 相似已验证大语言模型输出本质上是概率性的，采样温度（Temperature）、Top-P 等参数使模型每次生成内容可能不同，是软件测试的挑战74% 相似待验证SLICE在每次新观测到来时，针对每个候选零假设参数值从对应模型生成模拟数据，用来对正值可预测打分进行保形化处理，转化为条件e值73% 相似待验证原位FACE实验提供的实测数据可用于校正和约束气候模型参数，收窄模型间预测差距71% 相似待验证LLM本质上是在做下一个token的概率预测，即便温度参数设为0，面对复杂的多步骤指令时，模型仍会受到注意力机制的影响70% 相似
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