待验证50% 置信事实精确时间

大模型具有极高的固定成本（单次训练动辄数亿美元）与极低的边际复制成本

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

DeepSeek 500亿估值融资：开源模型如何逼空OpenAI与Anthropic

bilibiliDeeparchWorks2026/7/10

相关事实

已验证训练一个顶级大模型的成本已达数亿美元级别83% 相似待验证多智能体并行调用大模型时，每次复杂任务可能消耗数美元的API成本70% 相似待验证业界估计顶级模型的单次训练成本可超过1亿美元70% 相似待验证全量微调需要更新模型所有参数，对数十亿参数的大模型GPU显存和计算成本极为高昂，通常需要数百到数千条高质量标注数据69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/607056

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607056

MCP

get_claim(id=607056)