待验证50% 置信事实精确时间

运行一个 700 亿参数级别的开源模型至少需要 8 张 H100 并行，硬件投入达 24-32 万美元

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/24

首次发现

有效期至：2026/10/22

来源

DeepSeek 500亿估值融资：开源模型如何逼空OpenAI与Anthropic

bilibiliDeeparchWorks2026/7/10

相关事实

待验证一个10,000块H100组成的集群，仅GPU硬件成本就可能达到3至4亿美元75% 相似待验证在NVIDIA H100 GPU上运行约2000亿参数模型（Opus量级），单次生成1000个token的成本约为0.01-0.03美元72% 相似待验证运行70B参数开源模型进行推理服务至少需要2-4张A100/H100级别GPU，每小时云端租赁成本在5-20美元之间71% 相似待验证微调一个70亿参数的模型在消费级GPU上就可以完成，成本可能仅需数百美元70% 相似待验证英伟达H100单张售价约3万至4万美元，训练GPT-4量级模型估计需要数千张H100并行运算数月70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/607058

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607058

MCP

get_claim(id=607058)