已验证65% 置信权衡取舍精确时间

当代码规模超出模型有效上下文窗口时，AI 可能产生幻觉，发现并不存在的漏洞或对正确代码提出无谓质疑

3

来源数

65%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/24

首次发现

有效期至：2026/10/22

来源

AI审计密码库实战：在Cloudflare CIRCL中发现了什么

hackernewshackernews2026/7/7

相关事实

已验证AI大模型存在幻觉问题，有时会生成看似正确但实际存在逻辑错误、安全漏洞或性能缺陷的代码且不会主动告知83% 相似已验证AI生成代码的常见问题包括幻觉问题（生成不存在的API调用）、代码规范不统一、以及随项目复杂度增加的质量降级78% 相似已验证AI代码生成的幻觉率与上下文的歧义程度正相关，项目约定越模糊模型越倾向于发明看似合理的实现78% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/607101

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607101

MCP

get_claim(id=607101)