待验证50% 置信事实精确时间
测试损失与计算量之间的幂律指数约为0.05，意味着计算量每增加10倍，模型性能提升约12%
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/24
首次发现
来源
相关事实
待验证测试的准确率数据在n=100样本量下误差约为±8-10个百分点（基于95%置信水平的二项分布置信区间）75% 相似待验证Max级别相比extra high最多多消耗两倍的token，但在各类基准测试中仅带来4%至10%的性能提升70% 相似待验证In a 10-step automated process where AI achieves 95% accuracy per step, the overall success rate drops to approximately 60% (0.95^10 ≈ 0.60), demonstrating the 'error accumulation effect'.70% 相似待验证对同一测试用例执行多次调用统计成功比例得到通过率，比二元的通过/失败判断更能反映模型真实表现70% 相似待验证研究表明即便是同一模型，不同提示设计之间的性能差距可以超过10个百分点69% 相似
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607219MCP
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