已验证65% 置信事实精确时间

300B INT4量化模型约需150-180GB存储空间

3

来源数

65%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

小米静默发布MiMo-V2.5-DFlash：300B模型推理速度或将翻倍

redditr/LocalLLaMA2026/7/12

相关事实

待验证1亿条1536维的OpenAI embedding向量以float32存储需要约600GB内存，经8位标量量化后可压缩至约150GB82% 相似待验证量化可将700亿参数模型的存储体积从FP16的约140GB压缩至INT4的约35-40GB，能在单张RTX 4090配合CPU内存卸载的消费级硬件上运行79% 相似待验证ComfyUI本地方案建议至少配备32GB内存与300GB以上硬盘空间79% 相似已验证一个 32B 参数的模型在 FP16 下需要约 64GB 存储空间79% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/607365

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/607365

MCP

get_claim(id=607365)