待验证50% 置信决策规则精确时间

停止条件设计通常面临性能阈值、收益递减检测、资源硬限制三类权衡，成熟系统往往同时引入多种机制并赋予不同优先级

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

提示词自动迭代新思路：会自省、会止损的 /loop 编译器模式

redditr/learnmachinelearning2026/7/9

相关事实

待验证停止条件设计通常面临资源硬限制、振荡检测、性能阈值、收益递减检测四类权衡机制，与神经网络训练中的早停策略同源81% 相似待验证在实践中优先明确约束与停止条件这两个负向维度，比精心描述正向目标更能快速压制冗余输出78% 相似待验证智能体循环的停止条件包括最大推理迭代次数、时间限制、Token预算、工具调用失败、置信度阈值和需要人工显式批准74% 相似待验证终止条件设计不当会导致无限循环（反复调用工具无法收敛）或过早终止（信息不足时就回复）两类故障73% 相似待验证过于宽松的停止条件会导致智能体在足够好的结果上继续无效迭代浪费计算资源，过于苛刻的条件可能使循环永不停止72% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/608365

MCP

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