待验证50% 置信基准精确时间

o1模型在解决复杂编程问题时，内部推理token数量往往是最终输出的10至50倍

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/24

首次发现

来源

Codex超高推理模式隐藏成本：一个任务耗尽70%额度的真相

redditr/OpenAI2026/7/12

相关事实

待验证根据文中量化估算，编程智能体任务中模型推理仅占总时间的 20%-30%，剩余 70%-80% 花在等待外部系统 I/O 响应72% 相似待验证推理增强型模型如o1系列的价格可达GPT-4o的数倍甚至十倍以上67% 相似待验证High模式每次调用链式推理的token消耗可能是Instant模式的10-50倍67% 相似待验证参数量更大、推理步骤更多的模型，其GPU算力消耗可能是轻量模型的10-50倍66% 相似待验证推理模型在输出最终答案前内部思维链可能消耗3000至20000个Token，远超普通模型的约500个Token66% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/608789

MCP

get_claim(id=608789)