待验证50% 置信事实时间未知
DeepSeek大语言模型在预训练阶段摄入了海量开源代码库、技术文档和Stack Overflow等问答数据，对常见加密算法具备较强的模式识别能力
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
AI大模型辅助逆向工程实战：抖音加密参数分析与环境补全
bilibili官方Python开发课程
相关事实
待验证DeepSeek's training data covers extensive open-source code repositories, technical documentation, and academic papers82% 相似待验证DeepSeek等大语言模型被逆向工程师用于辅助分析抖音加密参数，能够识别检测机制并生成绕过方案82% 相似待验证DeepSeek开源了训练好的模型权重、训练数据配方和技术报告79% 相似待验证初代 DeepSeek Math 基于 DeepSeek Coder 代码大模型进行预训练78% 相似待验证DeepSeek API 支持开启100万上下文选项，使模型可以一次性读取并理解大型代码库中的多个文件77% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/60921API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/60921MCP
get_claim(id=60921)