待验证50% 置信事实精确时间
OpenAI Whisper、Google Speech-to-Text等ASR模型已将词错误率压缩至5%以下
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/24
首次发现
有效期至：2026/10/22
来源
AI外呼语音代理横评：无代码 vs 写代码，六大平台实测对比
redditr/aiagents2026/7/12
相关事实
待验证OpenAI 开源的 Whisper 模型在 99 种语言上实现接近人类水平的词错率，并原生支持时间戳输出71% 相似待验证OpenAI Whisper large-v3模型支持99种语言，中文识别词错率约5-8%（清晰音源），是目前开源方案的准确率天花板71% 相似已验证Whisper虽然支持多语言识别，但在句内语码转换上的表现仍远低于单语场景70% 相似待验证当前主流ASR模型（如OpenAI Whisper、科大讯飞、阿里通义听悟）在普通话识别准确率上已可达95%以上，但方言、专业术语和人名识别仍是弱点67% 相似待验证使用Codex搭配本地Whisper模型开发音频转字幕工具的整个过程不超过5分钟，成本为零65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/611052API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/611052MCP
get_claim(id=611052)