待验证50% 置信事实精确时间
Medic 将单一 ReAct Agent 重构为基于 LangGraph deep agent 库的多智能体架构，每个 Agent 拥有专属 prompt 和 MCP 工具子集
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/25
首次发现
来源
相关事实
待验证Agent 能力经历了从基于 ReAct 范式的单步推理到以 LangGraph、AutoGen、Claude Code 为代表的多智能体协作框架的转变71% 相似已验证AI Agent基于ReAct（Reasoning + Acting）等框架，能够将复杂任务分解为多个子步骤，自主决定何时调用外部工具69% 相似待验证Before MCP, AI Agent frameworks like LangChain, AutoGPT, and CrewAI each had their own way of integrating tools, requiring developers to write separate adapters for each framework69% 相似待验证Autonomous Agent（如ReAct架构）依赖大模型在运行时动态决定下一步调用哪个工具，灵活性强但不确定性高，Token消耗更大68% 相似已验证Agent的实现通常通过ReAct（Reasoning + Acting）框架来实现规划能力67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/611232API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/611232MCP
get_claim(id=611232)