待验证50% 置信基准精确时间

在27B混合架构、4B稠密模型、36B MoE三类模型上以8k上下文测试，Prefill阶段性能无变化，Decode阶段打补丁后快约1.4%

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/7/25

首次发现

来源

三行代码修复：Tesla P100在llama.cpp中精度提升2300倍

redditr/LocalLLaMA2026/7/12

相关事实

待验证MiniCPM 系列以 2B-4B 级别的参数量在多项基准测试中实现了接近 7B 甚至 13B 模型的性能71% 相似待验证14B MoE模型基于Qwen3.6 35B MoE压缩而来，总参数从35B压缩到14B，但每次激活参数仍为3B，与原版35B完全一致69% 相似已验证模型参数量越大，对量化的鲁棒性越强，使得70B级别模型在4-bit量化后仍能保持接近FP16的性能69% 相似待验证混元3是混合专家模型（MoE），总参数量为295B，激活参数约21B68% 相似待验证千问3.6的35B MOE模型每次只激活其中3B的参数68% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/613152

MCP

get_claim(id=613152)