待验证50% 置信事实精确时间

Google DeepMind 的 CaMeL 框架（2025年）提出通过双 LLM 架构隔离指令执行与内容解析的系统性防御方案

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/25

首次发现

有效期至：2026/10/23

来源

Ego-lite：专为人与AI Agent并行工作设计的开源浏览器

相关事实

待验证Google DeepMind在2023年提出了能力弹性（Capability Elicitation）框架，强调模型的真实行为边界只有在特定触发条件下才会暴露80% 相似待验证Google DeepMind在2024年提出工具使用审计（Tool Use Auditing）框架，通过独立验证器在工具调用执行前进行安全检查73% 相似待验证Google DeepMind的Mariner项目也在探索类似Computer Use的方向72% 相似待验证Google DeepMind推动了A2A（Agent-to-Agent）通信规范71% 相似待验证Google DeepMind提出了ReAct（Reasoning + Acting）代理循环模式71% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/613158

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/613158

MCP

get_claim(id=613158)