待验证50% 置信基准精确时间

上下文拉长后，20.7B稠密模型约两成参数溢出到内存，速度暴跌至每秒5.7个Token，而矮星几乎不受影响

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/25

首次发现

有效期至：2026/10/23

来源

Redis之父如何将2840亿参数DeepSeek塞进普通笔记本

相关事实

待验证1750亿参数模型仅模型权重（BF16精度）就需350GB存储，Adam优化器需维护一阶矩和二阶矩两份状态，合计超过1TB70% 相似待验证Meta的LLaMA 2 70B模型即便使用4-bit量化仍需约35GB显存才能完整加载69% 相似已验证4-bit量化理论上可将模型体积缩小8倍（相比32位存储）67% 相似待验证Quantprobe 宣称能让仅有 6GB 显存和 16GB 内存的机器以 22 tokens/s 的速度运行 30B 级别的模型67% 相似已验证大模型推理的速度瓶颈是内存带宽而非算力不足，每生成一个token需要从内存加载数百GB的模型权重67% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/613180

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/613180

MCP

get_claim(id=613180)