待验证50% 置信观点精确时间
据B站马士兵AI大模型公开课分析，当前大模型岗位要求能根据企业业务需求定制化开发智能体或RAG系统，工程化落地能力成为面试高频考点
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/25
首次发现
有效期至：2026/10/23
来源
相关事实
待验证越来越多实际场景变成调用预训练大模型、设计提示词、构建RAG系统及将模型嵌入产品73% 相似待验证将招聘SOP和岗位评估标准注入智能体长期记忆本质上是一种RAG（检索增强生成）工程实践72% 相似待验证个性化AI训练业界主流实现方式包括基于Prompt Engineering的人格描述注入、基于RAG的个人知识库引用，以及基于LoRA等轻量化微调技术的风格迁移70% 相似待验证应用算法是在已有大模型基础上进行二次开发、微调、本地化部署和私有数据训练，侧重工程实践，典型技术包括LoRA、QLoRA等参数高效微调方法和RAG检索增强生成技术，一本本科基本能够得上69% 相似待验证SWE-bench公开的训练方案覆盖了数据准备、模型选择、微调策略、推理框架等关键环节67% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/613191MCP
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