待验证60% 置信事实精确时间
百万Token级别的单次推理需要数十至数百GB的高端GPU显存（A100/H100级别）
2
来源数
60%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
Claude Fable 5是真的吗？深度分析与真伪辨别指南
bilibiliAI未来20302026/6/11
相关事实
待验证大模型推理服务的快照数据量可能达到数十GB甚至上百GB78% 相似待验证Traditional full-parameter fine-tuning for models with tens of billions of parameters requires hundreds of gigabytes of GPU memory77% 相似待验证巨型模型存储全部权重需数TB显存，运行需要由A100或H100组成的GPU集群76% 相似待验证100万Token在FP16精度下仅KV Cache一项即可消耗数百GB显存，远超单张A100/H100的80GB容量上限76% 相似已验证运行70亿参数以上的本地大模型通常需要至少16GB显存的GPU74% 相似
引用此条事实
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