待验证50% 置信事实精确时间
rows() 使用 Python 生成器（yield）而非返回列表，使内存占用与数据集大小解耦
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/7/25
首次发现
来源
sqlite-utils 4.1发布：--code选项、类型覆盖与AI辅助开发实践
rss2026/7/11
相关事实
待验证Python的set（集合）是基于哈希表实现的数据结构，去重操作的时间复杂度接近O(n)70% 相似待验证Python的整数底层使用任意精度算术实现，用数组来存储大整数的每一段，当数值超出单个机器字的范围时会自动扩展存储空间69% 相似待验证Python's Generator implements lazy evaluation through the yield keyword, significantly reducing memory usage when processing large datasets.64% 相似待验证Python标准库的hmac.compare_digest()通过位运算累积比较结果，确保遍历完整个字符串后才返回，消除响应时间与匹配程度的相关性63% 相似待验证Python 3.8引入的multiprocessing.shared_memory允许进程间直接共享numpy数组，避免序列化开销62% 相似
引用此条事实
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