待验证50% 置信基准精确时间

PagedAttention可将GPU显存利用率从通常的20%-40%提升至接近理论上限，吞吐量相比原生HuggingFace推理提升数倍至十余倍

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来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/25

首次发现

有效期至：2026/10/23

来源

大模型岗位新门槛：Agent可观测与评估实战指南

相关事实

待验证参数量更大、推理步骤更多的模型，其GPU算力消耗可能是轻量模型的10-50倍73% 相似待验证许多推理服务的GPU利用率不足30%，通过VGPU技术可将利用率提升至70%以上72% 相似待验证大模型推理时实际GPU利用率往往不足10%70% 相似待验证单条推理通常只能占用GPU SM利用率的5%～15%，而合理的批次大小可将利用率提升至60%～90%70% 相似待验证自回归解码阶段GPU算力利用率往往不足10%，属于内存密集型操作69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/615529

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/615529

MCP

get_claim(id=615529)