待验证50% 置信事实精确时间
现有视频扩散模型（如Sora、Runway Gen-3）对精确时间定位指令的遵循能力远弱于对整体风格和氛围的把控
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/7/2
首次发现
有效期至：2026/9/30
来源
MiniMax Hub深度测评：一站式AI创意工作站实操体验
bilibili拍拍风2026/6/29
相关事实
待验证文生视频方向，Sora、Runway Gen-3、可灵等模型已能生成秒级至分钟级的高质量视频片段78% 相似待验证Sora、Runway Gen-3等产品主要采用扩散模型（Diffusion Model）路线进行视频生成75% 相似待验证Sora和Runway等视频生成模型需要在高维像素空间中处理时间一致性问题73% 相似待验证图生视频底层技术大多基于扩散模型（Diffusion Model），代表性产品包括Runway的Gen-3 Alpha、Pika Labs、Stability AI的Stable Video Diffusion71% 相似待验证当前主流AI视频风格迁移方案包括基于扩散模型的视频生成（如Runway Gen-3、Kling、Pika等）和基于ControlNet的逐帧风格控制71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/61668API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/61668MCP
get_claim(id=61668)