已过期90% 置信事实精确时间

GPT系列模型基于Transformer架构，通过海量文本预训练和人类反馈强化学习（RLHF）进行对齐优化

7

来源数

90%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/7/3

首次发现

有效期至：2026/10/1(已过期)

来源

ChatGPT Plus订阅指南：GPT-5.5、image-2与Codex值得升级吗

bilibili小小阿白6662026/6/7

相关事实

待验证Codex基于GPT-3的1750亿参数框架，通过监督微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练而成79% 相似待验证GPT和DeepSeek等大语言模型本质上基于Transformer架构，通过预测下一个token的概率分布来学习语言规律78% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/61711

MCP

get_claim(id=61711)