已验证80% 置信事实时间未知

大型语言模型存在知识截止日期的固有局限，模型只包含训练数据截止日期之前的信息

10

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/5/31

首次发现

来源

零代码一天开发浏览器插件：AI编程如何颠覆传统学习方式

bilibili杭漂小新

涉及实体

大型语言模型concept Knowledge Cutoffconcept

相关事实

待验证LLM幻觉的根本原因之一是训练数据存在截止日期，无法获取该日期之后的最新信息74% 相似待验证主流模型的知识截止往往落后于发布日期半年至一年以上，因训练数据采集清洗需要数月时间74% 相似待验证主流大语言模型的训练数据通常滞后现实世界6个月到2年不等73% 相似待验证AI模型的训练数据截止日期通常滞后现实6-12个月72% 相似待验证主流大模型的训练数据通常有6-18个月的滞后期68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/6424

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/6424

MCP

get_claim(id=6424)