待验证60% 置信事实精确时间

Llama 3.3 70B本质上是对此前Llama 3.1 70B的微调版本，采用了监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行训练

2

来源数

60%

置信度

长期有效

时效性

2024/12/8

首次发现

来源

Llama 3.3 70B深度测评：13道题实测最强开源大模型

bilibiliAI-seeker2024/12/8

涉及实体

Llama 3.3 70Bmodel Llama 3.1 70Bmodel

相关事实

待验证Codex基于GPT-3的1750亿参数框架，通过监督微调和基于人类反馈的强化学习（RLHF）训练而成70% 相似待验证Llama 3提供了8B和70B两个版本，在英文通用任务上的表现已经接近GPT-4级别的闭源模型69% 相似待验证Stanford的Alpaca项目使用GPT-3.5生成52K条指令数据来训练7B参数的LLaMA67% 相似待验证LLaMA是Meta开源的大语言模型系列，以较小的参数量实现了接近GPT-3.5的性能67% 相似待验证LLaMA是Meta开源的大语言模型系列，以较小的参数量实现了接近GPT-3.5的性能67% 相似

引用此条事实

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