待验证90% 置信事实时间未知
提示词工程已发展出思维链（Chain-of-Thought）、少样本学习（Few-Shot Learning）、角色扮演（Role Prompting）等多种成熟范式
1
来源数
90%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Agent Skills详解：结构组成、核心原理与实战应用指南
bilibilioi猜猜我叫啥啊
涉及实体
相关事实
待验证Chain-of-Thought、Few-shot Learning、ReAct等提示范式推动了提示词工程的规范化83% 相似待验证常见的Prompt技术包括Few-shot Learning（少样本学习）、Chain of Thought（思维链）以及System Prompt和User Prompt的分层设计79% 相似待验证早期强化学习领域的Agent依赖人工设计的奖励函数在封闭环境中学习策略76% 相似待验证行为克隆预训练解决了强化学习的冷启动问题：纯强化学习在稀疏奖励环境中往往需要数亿次交互才能学到基本可用策略74% 相似待验证少样本（Few-shot）提示通过提供示例激活上下文学习能力73% 相似
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