待验证70% 置信事实精确时间

Industry estimates suggest GPT-4's training used approximately 25,000 NVIDIA A100 GPUs over several months, with compute costs alone exceeding $100 million

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来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/3

首次发现

来源

Amazon's $50 Billion Investment in OpenAI: The AWS Cloud War Escalates

涉及实体

GPT-4model NVIDIA A100product OpenAIcompany

相关事实

已验证训练一次GPT-4级别的模型需要数万块A100/H100 GPU协同工作数月85% 相似待验证GPT-4于2022年8月训练完成，参数量不到2万亿；当前GPT-5.6约4万亿参数，Fable约10万亿参数，仅为GPT-4的5到6倍79% 相似待验证训练一个GPT-4量级的模型需要数亿美元投入，而调用其API构建应用的边际成本已降至极低76% 相似已验证GPT-4级别模型训练所需算力相比GPT-3提升了约100倍74% 相似待验证GPT-4的参数量据估计超过1万亿，训练过程涉及的浮点运算次数达到10²⁴数量级74% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/680113

MCP

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