待验证50% 置信事实精确时间
WoS算法对布朗运动进行精确采样而非时间步进离散，因此不存在时间离散化误差，只有统计采样误差
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/4
首次发现
来源
相关事实
待验证WoS的每一步跳转到最大内切球的球面上等价于对布朗运动的一次精确采样，因此不存在时间离散化误差，只有统计采样误差80% 相似待验证向量检索使用的ANN（近似最近邻）算法以牺牲部分召回率换取速度，天然存在精度损耗，这是RAG在精确匹配场景下的先天缺陷63% 相似待验证WoS的并行化高效是因为每条随机行走轨迹之间没有数据依赖，属于令人尴尬的并行问题，可在GPU上同时启动数百万线程62% 相似已验证ANN 算法（如 HNSW、IVF-PQ）以牺牲极小精度换取数量级的检索速度提升，是生产级向量检索标准选择61% 相似待验证能用确定性工具解决的解析任务不应交给概率性的LLM，因为确定性工具速度快、结果确定、零幻觉61% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/685472API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/685472MCP
get_claim(id=685472)