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待验证50% 置信事实精确时间

NeurIPS设立了专门的复现性挑战赛（Reproducibility Challenge），鼓励学生复现已发表论文的实验结果

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/5

首次发现

来源

ML论文可复现性危机：60%代码存在致命Bug，顶会该强制提交代码吗

相关事实

待验证ReScience C期刊专门发表复现研究，ML Reproducibility Challenge每年组织学生团队集中复现顶会论文78% 相似待验证2019年NeurIPS会议启动了复现性挑战赛（Reproducibility Challenge），结果表明即便作者提供代码也有相当比例论文结果难以被独立复现76% 相似已验证2019年NeurIPS会议引入了可复现性检查清单，要求作者提供代码和实验细节66% 相似待验证ManipulaPy 最初由一位硕士研究生在其关于「基于强化学习的奇异点规避与动态避障」的论文项目中孵化，作为整合层存在54% 相似待验证ReAct范式由普林斯顿大学研究团队于2022年提出，核心创新是将链式思考推理与外部工具调用交织编排54% 相似

引用此条事实

Stable URI

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/688920

MCP

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