待验证50% 置信事实精确时间
IEEE 754双精度格式使用64位存储：1位符号位、11位指数位和52位尾数位（加隐含1位共53位有效精度）
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/5
首次发现
来源
相关事实
待验证FP16使用16位存储数值（1位符号位、5位指数位、10位尾数位），可表示约65000个离散值72% 相似待验证UD-Q4_K_XL量化版本体积155GB，Top-1精度为96%69% 相似已验证以LLaMA-3 70B（80层、64头、每头128维）为例，单个token的KV Cache约占2.6MB（FP16精度），32K上下文的KV Cache总量约达83GB67% 相似待验证Python使用64位浮点数（IEEE 754双精度）存储时间戳，理论上可表示到公元292,271,023年，无需担忧溢出65% 相似待验证x86平台的AVX-512可在单条指令中处理512位数据，即同时处理16个32位浮点数65% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/690293MCP
get_claim(id=690293)