待验证50% 置信事实精确时间

FWHT与FFT都属于广义快速正交变换家族，但FFT处理复数域DFT矩阵需要复数乘法，而FWHT处理仅含±1的实数哈达玛矩阵不需要乘法

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来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/5

首次发现

来源

哈达玛变换：用加减法替代乘法的深度学习轻量化技术详解

相关事实

待验证对于实值输入可使用实数FFT（rFFT），利用实信号频谱的共轭对称性只计算和存储一半的频谱系数，将计算量和内存需求减少近一半66% 相似待验证对矩形窗口直接执行FFT会引入频谱泄漏，需使用窗函数（如Hanning窗）缓解60% 相似待验证Kaldi框架以WFST为核心59% 相似待验证PyTorch从1.7版本开始提供了完整的复数张量支持和FFT接口56% 相似待验证JSC 采用分层编译架构（LLInt → Baseline JIT → DFG JIT → FTL JIT），在快速启动与峰值性能之间取得平衡54% 相似

引用此条事实

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