待验证50% 置信事实精确时间

MoE的8选2配置意味着8个专家中每次只激活2个，实际计算量仅为密集模型的约四分之一

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/6

首次发现

来源

Maple-Preview：20B三元MoE模型iPhone端侧推理达120tok/s

相关事实

待验证MoE架构每次推理仅激活少数专家，训练成本相对同等能力稠密模型大幅降低，10B激活1B相比10B稠密模型训练成本低10倍且推理更快68% 相似待验证MoE架构在处理每个输入token时只激活一小部分专家子网络，通常为总专家数的1/8到1/1667% 相似待验证若MoE模型每次推理仅激活约1/8的参数，实际计算开销可能仅相当于百亿参数级别的稠密模型66% 相似已验证混合专家架构（MoE）在推理时仅激活约10%-30%的总参数量，显著降低单次推理的FLOPs和显存占用66% 相似待验证混合专家架构（MoE）每次推理只激活全部专家子网络中的一小部分，通常为10-20%64% 相似

引用此条事实

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API

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