已验证80% 置信预测精确时间

据Epoch AI等研究机构估计，以当前消耗速度，高质量英文文本数据可能在2026-2028年间耗尽

6

来源数

80%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/6

首次发现

来源

EdotEnv：用量化交易RL环境训练LLM学会科研推理

相关事实

已验证据Epoch AI研究估计，到2026年前后互联网上可用于训练的高质量文本数据将基本被耗尽80% 相似已验证多家研究机构指出人类产生的高质量公开文本可能在2026-2028年被用尽79% 相似待验证AI顶会投稿量的超线性增长与大语言模型在2023年后的全面破圈高度吻合71% 相似待验证人工智能和机器学习领域在 2023 年因大语言模型的爆发迎来空前热度66% 相似已验证OpenAI曾在2023年推出AI文本检测工具，但因准确率不足26%而被迫下线65% 相似

引用此条事实

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