待验证50% 置信事实精确时间

nvidia-smi报告的GPU利用率本质上只统计采样时间窗口内GPU上至少有一个内核在执行的时间占比，而非计算资源的实际占用率

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/8/7

首次发现

来源

GPU利用率100%不等于满负荷：真正诊断训练瓶颈的方法

相关事实

待验证测试中4块GPU中只有1块的利用率达到约10%-13%，其余几乎处于空闲状态，而CPU使用率高达50%左右73% 相似待验证单条推理通常只能占用GPU SM利用率的5%～15%，而合理的批次大小可将利用率提升至60%～90%73% 相似待验证对于MuJoCo、Atari等环境，单个环境的采样速度往往跟不上GPU计算能力，导致GPU利用率长期停留在20%–40%甚至更低71% 相似待验证自回归解码阶段GPU算力利用率往往不足10%，属于内存密集型操作71% 相似待验证相较于用GPU执行AI推理，NPU的功耗通常只有前者的1/5到1/1071% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/700094

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/700094

MCP

get_claim(id=700094)