待验证50% 置信权衡取舍精确时间
工具调用能力对量化的敏感度通常高于一般文本生成，因为 JSON 结构化输出要求模型对括号、引号、逗号等符号精确放置
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/7
首次发现
来源
相关事实
待验证结构化JSON格式的上下文往往比自然语言描述带来更稳定的模型输出74% 相似待验证将提示词以JSON等结构化格式拆分为多个语义字段后，文本编码器（如CLIP或T5）能更精准地映射到潜在空间的独立语义向量，提升生成一致性和可控性72% 相似待验证JSON格式的结构化提示词可以精确指定构图、光照、表面材质、环境、类型与描述等多个维度，质量远超手写自然语言提示词71% 相似待验证Outlines 通过将正则表达式和 JSON Schema 编译为有限状态机（FSM），再映射到 LLM 分词器的词表空间来实现约束68% 相似待验证相比 JSON 文本格式，MessagePack 或 Protocol Buffers 等二进制序列化方案可将单条绘制消息体积压缩 60% 以上68% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/700934MCP
get_claim(id=700934)