待验证50% 置信事实精确时间
包含印地语注释的代码Token消耗可能比纯英文代码高出20-40%
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/8/7
首次发现
来源
相关事实
待验证对于代码而言平均每行代码约消耗10-15个token，高于自然语言文本的每词1.3个token的比率69% 相似待验证Llama 3 的词表扩展使得非英语文本（特别是使用非拉丁字母的语言）的编码效率提升约 30-40%67% 相似待验证使用领域专业术语的Prompt相比自然语言描述，能使大语言模型的代码生成准确率提升40%以上66% 相似待验证根据 Simon Willison 实测，新分词器导致英文文本 Token 增幅 +42%，西班牙文 +33%，Python 代码 +27%，中文基本无变化63% 相似待验证Word文档中一段加粗文字在XML中的token占用量是纯文本内容的10-20倍62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/705666MCP
get_claim(id=705666)